高树辉,女,1971年11月生,侦查学院教授 学科专业:刑事科学技术 研究领域:刑事图像技术、犯罪现场勘查技术、法医物证; 电子信箱:gaoshuhui@ppsuc.edu.cn
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1991年9月-1995年7月 中国刑事警察学院 公共安全图像技术专业本科;
1999年9月-2002年7月 西安交通大学 法医学专业硕士研究生;
2003年9月-2006年7月 西安交通大学 法医学专业博士研究生。
1995年至今一直在中国人民公安大学任教。全国公安机关刑事技术特长专家(视频图像检验方向)、公安大学教学名师、教育部学位中心评审专家 、北京市高校教师资格认定教育教学能力测试专家审查委员会成员。
主持和参加国家重点研发计划课题、公安部科技创新、北京市教委等多项国家与省部级科研项目、校级项目、横向项目。先后在国内外学术期刊上发表论文70多篇。主编教材《刑事图像技术》、《刑事图像技术实训指导》等4部教材。主持完成专利、软著和行业标准多项。专著《指纹检验照相技术》、《立体视角下的现场勘查理念》、《刑事图像实用技术》等5部。 2023年主编教材获得北京市优质本科教材重点项目、主持项目获得公安部科学技术三等奖;多年来,作为主要完成人先后获得公安部科学技术二等奖、三等奖,公安部教学成果一等奖,北京市高校青年教师社会调研优秀项目二等奖,获首届全国公安院校教学技能大赛精品课件和优秀教案,获得公安大学校级优质课程,获公安大学优秀教学成果一等奖、优秀教学课件一等奖,主讲的研究生《犯罪现场勘查技术》课程获得精品课程及教学成果奖。曾多次获得公安大学嘉奖,并评为学校巾帼育人标兵称号。 代表论文有: 基于聚集诱导发光技术的潜在指印显现研究;运用窗函数提高运动模糊图像PSF参数精度的方法;基于量化数据特征统计的深伪图像检测研究;基于高光谱技术的现场车漆物证识别模型研究;基于表面能差异研究聚集诱导发光对潜在指印显现的影响;基于短波紫外线配光检验技术的潜在指印提取及可视化分析研究;基于光度立体成像与灰度值变化的签名笔迹检验; 基于Fire Module卷积神经网络的手写变造数字检测; 卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望; Allele frequencies for 10X-STR loci in Nu population of Yunnan, China等。